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Logic-Driven Traffic Big Data Analytics, Fachbücher von Shaopeng Zhong, Daniel Sun
Das Buch "Logic-Driven Traffic Big Data Analytics" bietet eine umfassende Analyse der Beziehung zwischen der städtischen gebauten Umwelt und dem Reiseverhalten. Es untersucht die Ursprünge von Verkehrsphänomenen mithilfe von Multi-Source-Traffic-Big-Data und hebt sich damit von der bisherigen Literatur zur datengestützten Verkehrsanalytik ab. Der Fokus liegt auf dem Verständnis, der Schätzung, der Vorhersage und der Optimierung von Mobilitätsmustern. Leserinnen und Leser finden in diesem Werk Methoden zur Verarbeitung von Verkehrs-Big-Data, statistische Analysemodelle sowie praktische Fallanwendungen. Das Buch stellt eine Brücke zwischen Verkehrs-Big-Data, statistischen Analysemodellen und der Analyse von Mobilitätsmustern dar und untersucht systematisch die Auswirkungen von Verkehrs-Big-Data auf Mobilitätsmuster und die Stadtplanung.
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Springer Logic-Driven Traffic Big Data Analytics (Englisch, Hardcover, Daniel (Jian) Sun, Daniel Sun, Shaopeng Zhong) (63707430)Springer Logic-Driven Traffic Big Data Analytics (Englisch, Hardcover, Daniel (Jian) Sun, Daniel Sun, Shaopeng Zhong) (63707430)139,09 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Data Driven ControllingData Driven Controlling , Den Controllerinnen und Controllern stehen immer mehr interne und externe Daten zur Verfügung, die gemanagt und genutzt werden wollen. Ein modernes, datengetriebenes Controlling weiß, wie diese Ressourcen genutzt und effektiv zur Entscheidungsunterstützung aufbereitet werden. Dieses Buch bietet dazu die Grundlagen und Konzepte. Es richtet sich an alle, die das Controlling durch den Einsatz moderner Data-Analytics- und Machine-Learning-Tools modernisieren möchten. Es dient als Leitfaden, um die vielfältigen Möglichkeiten der datengetriebenen Entscheidungsfindung zu erkunden und sie gewinnbringend in Ihrem Unternehmen einzusetzen. Lösungsvorschläge und Best-Practice-Beispiele runden das Buch ab. Inhalte: Data Governance und die Rolle des Controllings Datengetriebenes Risikocontrolling: Grundlagen, Beispiele, Anforderungen Datengestützte Entscheidungen in Insight Driven Organizations Data-Mining-Verfahren: Anwendung im Beschaffungscontrolling Nutzerzentriertes Controlling-Dashboard für bessere Entscheidungen Nachhaltigkeit: Datenbasierte Messung von Sustainability Performance und Risiken Organisation & IT Neue Möglichkeiten des prozessbezogenen Datenmanagements für das Controlling , Bremsbeläge > Bremsen & Bremsenteile , Erscheinungsjahr: 20231207, Produktform: Leinen, Titel der Reihe: Haufe Fachbuch##, Redaktion: Gleich, Ronald, Seitenzahl/Blattzahl: 240, Keyword: Advanced Analytics; BI; Controlling; DDDM; Data; Data Analytics; Data Science; Data-Driven; Datengesteuert; Datengetrieben:Datenbasiert; Datenkompetenz; Decision-Making; Driven; Entscheidungsfindung; KI; Machine Learning; Reporting; Reportingtools; SAP,, Fachschema: Betriebswirtschaft - Betriebswirtschaftslehre~Strategie~Entscheidungstheorie, Fachkategorie: Betriebswirtschaftslehre, allgemein~Management: Entscheidungstheorie, Warengruppe: HC/Betriebswirtschaft, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 236, Breite: 177, Höhe: 20, Gewicht: 562, Produktform: Gebunden, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft,89,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Traffic Measurement for Big Network Data, Fachbücher von Min Chen, Shigang Chen, Qingjun XiaoDas Fachbuch "Traffic Measurement for Big Network Data" bietet eine umfassende Analyse und innovative Ansätze zur Online-Verkehrsmessung in grossen Netzwerken. Es behandelt die Herausforderungen, die mit der Messung von Netzwerkverkehr verbunden sind, und gibt einen Überblick über den aktuellen Stand der Technik sowie mögliche Lösungen für zentrale Probleme. Die Autoren präsentieren eine neuartige Architektur, die als Counter Tree bezeichnet wird und eine effiziente Nutzung des Speichers durch ein zweidimensionales Zählschema ermöglicht. Diese Methode verbessert die Schätzgenauigkeit und erweitert den Schätzbereich erheblich. Das Buch verfolgt einen integrativen Ansatz, indem es alle Datenströme als Einheit betrachtet und virtuelle Schätzer verwendet, die sich einen gemeinsamen Speicherraum teilen. Dies führt zu einer signifikanten Verbesserung der Speichereffizienz im Vergleich zu herkömmlichen Methoden. Abschliessend wird die Schätzung der Verbreitung in Hochgeschwindigkeitsnetzwerken behandelt, wobei eine kompakte Datenstruktur namens Multi-Virtual Bitmap vorgestellt wird, die eine hohe Schätzgenauigkeit bei begrenztem Speicherplatz ermöglicht.106,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Springer Big Data-driven World: Legislation Issues and Control Technologies (Englisch, Hardcover, Alla G. Kravets) (9783030013578)
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Springer Big Data-driven World: Legislation Issues and Control Technologies (Englisch, Softcover, Alla G. Kravets) (56103938)
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Springer Big Data-driven World: Legislation Issues and Control Technologies (Englisch, Hardcover, Alla G. Kravets) (9783030013578)Springer Big Data-driven World: Legislation Issues and Control Technologies (Englisch, Hardcover, Alla G. Kravets) (9783030013578)106,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Springer Big Data-driven World: Legislation Issues and Control Technologies (Englisch, Softcover, Alla G. Kravets) (56103938)Springer Big Data-driven World: Legislation Issues and Control Technologies (Englisch, Softcover, Alla G. Kravets) (56103938)106,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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